@Article{rig.2019.00081,
AUTHOR = {Anne Ruas, Ha Pham, Laura Pinson},
TITLE = {Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique},
JOURNAL = {Revue Internationale de Géomatique},
VOLUME = {29},
YEAR = {2019},
NUMBER = {2},
PAGES = {185--205},
URL = {http://www.techscience.com/RIG/v29n2/52838},
ISSN = {2116-7060},
ABSTRACT = {De nombreuses études et recherches visent à mieux connaitre les phénomènes de type
pollution ou météo. Les champs de valeur représentant ces phénomènes peuvent être visualisés
sur des outils de visualisation scientifiques qui ne disposent pas de la richesse de symbolisation
propre aux SIGs, notamment pour le géoréférencement et pour la représentation des objets
vectoriels décrivant l’espace support. La représentation sous forme raster sur SIG est possible
mais limitée. Pourtant au niveau scientifique il est important de pouvoir co-visualiser les champs
dans leur contexte géographique pour mieux les analyser et faire des hypothèses sur les
interactions entre un phénomène et l’espace support. Dans ce papier nous proposons de créer des
objets graphiques spécifiques permettant de visualiser des champs de valeur à différents niveaux
de détail et sur différents objets de l’espace support. Les objets graphiques de type plan mettent en
valeur la continuité du phénomène et se voient par transparence avec les autres objets alors que les
objets de type grille permettent de voir le champ et les autres objets décrivant l’espace. Les données
peuvent aussi être projetées sur des objets vectoriels particuliers de l’espace support. Nous
proposons également d’utiliser des symboles surfaciques et non ponctuels afin de mieux résister aux
opérations de zoom et de dézoom. Nous proposons un modèle de données dédié à la représentation
graphique des données de type phénomène que nous illustrons à partir de données décrivant un flux
et une pollution dans une canalisation d’eau et des données météorologiques urbaines. Dans ce
papier nous ne traitons pas de la représentation de la dynamique en tant que tel mais nous
proposons une meilleure représentation graphique de chaque état décrivant un phénomène.},
DOI = {10.3166/rig.2019.00081}
}