@Article{rig.2019.00093,
AUTHOR = {Radhia Mansour, Abdessalem El Ghali},
TITLE = {Cartographie numérique du risque d’inondation dans le Nord-Est de la Tunisie par la méthode du rapport de fréquence et l’indice statistique},
JOURNAL = {Revue Internationale de Géomatique},
VOLUME = {29},
YEAR = {2019},
NUMBER = {3},
PAGES = {339--360},
URL = {http://www.techscience.com/RIG/v29n3/52833},
ISSN = {2116-7060},
ABSTRACT = {Les crues soudaines « inondations éclaires  constituent un type de catastrophe
naturelle qui représente une menace majeure pour la population, les constructions urbaines et les
infrastructures routières et l’environnement. En Tunisie, ce phénomène est connu depuis les
années soixante et s’est poursuivi jusqu’à nos jours. Les plus importantes ont été enregistrées
pendant les années pluvieuses de 1969, 1983, 2003 et 2012. Afin d‘identifier les zones à risque
d’inondation et réduire la vulnérabilité des enjeux, une approche cartographique numérique
(Flash Flood Risk Mapping ; FFRM) a été adoptée pour l’élaboration d’un plan de prévention
des risques d’inondation (PPRI) dans le Nord-Est de la Tunisie. Cette méthode consiste à : 1)
intégrer dans un système d’information géographique (SIG) les facteurs pertinents et les
composantes de l’aléa et de la vulnérabilité des enjeux liés aux inondations, 2) extraire les
interactions entre les paramètres déterminants de l’évolution spatio-temporelle du phénomène et
3) estimer ses impacts socio-économiques sur la Tunisie nord-orientale. L’élaboration des
relations dialectiques entre les zones inondées et leurs facteurs de prédisposition et
l’établissement de cartes de sensibilité aux inondations ont été faites en appliquant deux
modèles : le rapport de la fréquence (FR) et l’indice statistique (SI). La pondération des différents
paramètres de conditionnement et leur combinaison selon ces deux modèles nous aide à définir un
indice FR et un SI qui permettent de cartographier la susceptibilité aux inondations (Flash Flood
Hazard Susceptibility Mapping, FFHSM). L’évaluation de la fiabilité de ces deux modèles par
l’application de la méthode de l’aire sous courbe (AUC) montre que l’approche par la fréquence
FR, avec taux de précision de 79 %, est la plus précise.},
DOI = {10.3166/rig.2019.00093}
}