@Article{rig.2020.00104,
AUTHOR = {Gauthier Fillières-Riveau
, Jean-Marie Favreau
, Vincent Barra
,
Guillaume Touya},
TITLE = {Génération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond},
JOURNAL = {Revue Internationale de Géomatique},
VOLUME = {30},
YEAR = {2020},
NUMBER = {1},
PAGES = {105--126},
URL = {http://www.techscience.com/RIG/v30n1/52769},
ISSN = {2116-7060},
ABSTRACT = {Les cartes tactiles photoréalistes sont un des outils mobilisés par les personnes en
situation de déficience visuelle pour appréhender leur environnement urbain proche, notamment
dans le cadre de la mobilité, pour la traversée de carrefours par exemple. Ces cartes sont
aujourd’hui principalement fabriquées artisanalement. Dans cet article, nous proposons une
approche permettant de produire une segmentation sémantique d’une imagerie aérienne de
précision, étape centrale de cette fabrication. Les différents éléments d’intérêt tels que trottoirs,
passages piétons, ou îlots centraux sont ainsi localisés et tracés dans l’espace urbain. Nous
présentons en particulier comment l’augmentation de cette imagerie par des données vectorielles
issues d’OpenStreetMap permet d’obtenir par une technique d’apprentissage profond (réseau
adverse génératif conditionnel) des résultats significatifs. Après avoir présenté les enjeux de ce
travail et un état de l’art des techniques existantes, nous détaillons l’approche proposée, et nous
étudions les résultats obtenus, en comparant en particulier les segmentations obtenues sans et
avec enrichissement par données vectorielles. Les résultats sont très prometteurs.},
DOI = {10.3166/rig.2020.00104}
}