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Diagnostic qualité et apurement des données de mobilité quotidienne issues de l’enquête mixte et longitudinale Mobi’Kids

S. Duroudier1 , S. Chardonnel1, B. Mericskay2 , I. Andre-Poyaud1 , O. Bedel3 , S. Depeau2, T. Devogele4, L. Etienne4, A. Lepetit2, C. Moreau4, N. Pelletier2 , E. Ployon1, K. Tabaka1

1. Université Grenoble Alpes, CNRS, Science Po Grenoble, PACTE, 14 av. Marie Reynoard, 38100 Grenoble, France
{sylvestre.duroudier ; sonia.chardonnel ; iandre ; estelle.ployon ; kamila.tabaka}@univ-grenoble-alpes.fr

2. UMR ESO, CNRS/Université Rennes 2, Place du recteur Henri Le Moal, 35043 Rennes Cedex, France
{boris.mericskay ; sandrine.depeau ; arnaud.lepetit ; nicolas.pelletier}@univ-rennes2.fr

3. Alkante, 4 rue Alain Colas, 35530 Noyal sur Vilaine
olivier.bedel@alkante.fr

4. Laboratoire d’informatique LIFAT, 3 place Jean Jaurès, 41000 Blois
thomas.devogele@univ-tours.fr ; laurent.etienne@isen-ouest.yncrea.fr ; clement.moreau@univ-tours.fr

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