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ARTICLE
Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique
Application à la dialectologie
Clément Chagnaud1,3, Philippe Garat2, Paule-Annick Davoine1,3,
Guylaine Brun-Trigaud4
1. Université Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG
clement.chagnaud@univ-grenoble-alpes.fr
2. Université Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK
philippe.garat@univ-grenoble-alpes.fr
3. Université Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, PACTE
paule-annick.davoine@univ-grenoble-alpes.fr
4. Université Côte d’Azur, CNRS, BCL
guylaine.brun-trigaud@univ-cotedazur.fr
Revue Internationale de Géomatique 2020, 30(1), 67-83. https://doi.org/10.3166/rig.2020.00107
RÉSUMÉ
Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des
méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un
corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La
méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation
pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques,
nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires
de dispersion de traits linguistiques.
Abstract
We propose a multidimensional statistical analysis procedure using projection and
classification methods, in order to identify coherent clusters into a set of surficial entities called
dispersion areas. The methodology includes a geographical factor to build the representation
space for the projection of the data. By applying this method on geolinguistic data, we are able to
identify and explain new spatial patterns among a set of dispersion areas of linguistic features.
MOTS CLÉS
Keywords
geolinguistics; geomatics; clustering; spatial analysis; statistics; digital humanities
Cite This Article
Chagnaud, C., Garat, P., Davoine, P., Brun-Trigaud,
. (2020). Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique
Application à la dialectologie.
Revue Internationale de Géomatique, 30(1), 67–83. https://doi.org/10.3166/rig.2020.00107