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ARTICLE

Cartographie numérique du risque d’inondation dans le Nord-Est de la Tunisie par la méthode du rapport de fréquence et l’indice statistique

Radhia Mansour, Abdessalem El Ghali

Laboratoire de géodynamique et de Télédétection, faculté des sciences de Bizerte, Université de Carthage, Zarzouna, Bizerte-7021, Tunisie
dsmansour.radhia@gmail.com ; absabselghali@gmail.com

Revue Internationale de Géomatique 2019, 29(3), 339-360. https://doi.org/10.3166/rig.2019.00093

Abstract

Flash floods are a type of natural disaster that poses a major threat to the population, urban constructions and road infrastructure and the environment. In Tunisia, this phenomenon is known since the sixties and has continued until today. The most important ones were recorded during the rainy years of 1969, 1983, 2003 and 2012. In order to identify areas at risk of flooding and reduce the vulnerability of the stakes, a Flash Flood Risk Mapping (FFRM) approach has been adopted for the development of a flood risk prevention plan (PPRI) in northeastern Tunisia. This method consists in: 1) integrating into a geographic information system (GIS) the relevant factors and the components of the hazard and vulnerability of the stakes related to floods, 2) extracting the interactions between the determining parameters of the spatio-temporal evolution of the phenomenon and 3) estimate its socio-economic impacts on North-East Tunisia. The dialectical relations between the flooded areas and their predisposing factors and the development of flood sensitivity maps were developed by applying two models: the frequency ratio (FR) and the statistical index (SI). The weighting of the different conditioning parameters and their combination according to these two models helps us to define an index FR and another SI that make it possible to map the susceptibility to floods (Flash Flood Hazard Susceptibility Mapping, FFHSM). The evaluation of the reliability of these two models by the application of the area under curve (AUC) method shows that the approach of the frequency FR with a precision rate of 79% seems the most accurate.

RÉSUMÉ
Les crues soudaines « inondations éclaires constituent un type de catastrophe naturelle qui représente une menace majeure pour la population, les constructions urbaines et les infrastructures routières et l’environnement. En Tunisie, ce phénomène est connu depuis les années soixante et s’est poursuivi jusqu’à nos jours. Les plus importantes ont été enregistrées pendant les années pluvieuses de 1969, 1983, 2003 et 2012. Afin d‘identifier les zones à risque d’inondation et réduire la vulnérabilité des enjeux, une approche cartographique numérique (Flash Flood Risk Mapping ; FFRM) a été adoptée pour l’élaboration d’un plan de prévention des risques d’inondation (PPRI) dans le Nord-Est de la Tunisie. Cette méthode consiste à : 1) intégrer dans un système d’information géographique (SIG) les facteurs pertinents et les composantes de l’aléa et de la vulnérabilité des enjeux liés aux inondations, 2) extraire les interactions entre les paramètres déterminants de l’évolution spatio-temporelle du phénomène et 3) estimer ses impacts socio-économiques sur la Tunisie nord-orientale. L’élaboration des relations dialectiques entre les zones inondées et leurs facteurs de prédisposition et l’établissement de cartes de sensibilité aux inondations ont été faites en appliquant deux modèles : le rapport de la fréquence (FR) et l’indice statistique (SI). La pondération des différents paramètres de conditionnement et leur combinaison selon ces deux modèles nous aide à définir un indice FR et un SI qui permettent de cartographier la susceptibilité aux inondations (Flash Flood Hazard Susceptibility Mapping, FFHSM). L’évaluation de la fiabilité de ces deux modèles par l’application de la méthode de l’aire sous courbe (AUC) montre que l’approche par la fréquence FR, avec taux de précision de 79 %, est la plus précise.

Keywords


Cite This Article

Mansour, R., Ghali, A. E. (2019). Cartographie numérique du risque d’inondation dans le Nord-Est de la Tunisie par la méthode du rapport de fréquence et l’indice statistique. Revue Internationale de Géomatique, 29(3), 339–360.



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