Quy Thy Truong1
, Guillaume Touya2, Cyril de Runz3
Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.1, pp. 31-56, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00073
Abstract Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue
une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose une technique permettant de le
détecter. Tout d’abord, nous examinons les différentes définitions du vandalisme, mettant en
avant la complexité de cette notion. Une étude des cas déjà avérés de vandalisme dans
OpenStreetMap (OSM) est présentée. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des
données OSM en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non supervisée.
L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire
un corpus de vandalisme des données… More >
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