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    A Study on the Influence of Social Media Use on Psychological Anxiety among Young Women

    Tao Liu1, Huiyin Shi1, Chen Chen1,*, Rong Fu2,*

    International Journal of Mental Health Promotion, Vol.26, No.3, pp. 199-209, 2024, DOI:10.32604/ijmhp.2024.046303

    Abstract To explore the relationship between social influence, social comparison, clarity of self-concept, and psychological anxiety among young women during their usage of social networking sites, our study selected 338 young women aged 14–34 from the social site platforms of Little Red Book and Weibo for questionnaire surveys. The Passive Social Network Utilization Scale, Social Comparison Scale (SCS), Social Influence Questionnaire, Self-Concept Clarity Scale (SCCS), and Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) were employed to measure the subjects. Our results show that the frequency of passive social media use is positively related to the level of psychological… More >

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    ARTICLE

    Explainable Conformer Network for Detection of COVID-19 Pneumonia from Chest CT Scan: From Concepts toward Clinical Explainability

    Mohamed Abdel-Basset1, Hossam Hawash1, Mohamed Abouhawwash2,3,*, S. S. Askar4, Alshaimaa A. Tantawy1

    CMC-Computers, Materials & Continua, Vol.78, No.1, pp. 1171-1187, 2024, DOI:10.32604/cmc.2023.044425

    Abstract The early implementation of treatment therapies necessitates the swift and precise identification of COVID-19 pneumonia by the analysis of chest CT scans. This study aims to investigate the indispensable need for precise and interpretable diagnostic tools for improving clinical decision-making for COVID-19 diagnosis. This paper proposes a novel deep learning approach, called Conformer Network, for explainable discrimination of viral pneumonia depending on the lung Region of Infections (ROI) within a single modality radiographic CT scan. Firstly, an efficient U-shaped transformer network is integrated for lung image segmentation. Then, a robust transfer learning technique is introduced… More >

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    ARTICLE

    Physics Based Digital Twin Modelling from Theory to Concept Implementation Using Coiled Springs Used in Suspension Systems

    Mohamed Ammar1,*, Alireza Mousavi1, Hamed Al-Raweshidy2,*

    Digital Engineering and Digital Twin, Vol.2, pp. 1-31, 2024, DOI:10.32604/dedt.2023.044930

    Abstract The advent of technology around the globe based on the Internet of Things, Cloud Computing, Big Data, Cyber-Physical Systems, and digitalisation. This advancement introduced industry 4.0. It is challenging to measure how enterprises adopt the new technologies. Industry 4.0 introduced Digital Twins, given that no specific terms or definitions are given to Digital Twins still challenging to define or conceptualise the Digital Twins. Many academics and industries still use old technologies, naming it Digital Twins. This young technology is in danger of reaching the plateau despite the immense benefit to sectors. This paper proposes a… More >

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    ARTICLE

    Preventing Health Anxiety: The Role of Self-Evaluation, Sense of Coherence, Self-Rated Health and Perceived Social Support

    Sándor Csibi1, Mónika Csibi2,*, József Bognár1

    International Journal of Mental Health Promotion, Vol.25, No.10, pp. 1081-1088, 2023, DOI:10.32604/ijmhp.2023.029390

    Abstract Background: Components of Self, completed with the perceived social support determine the individual differences in the evaluation of a stressor and the behavioral responses toward it, such as health-related anxiety. The study set as a goal the analysis of associations between the components of Self, such as self-evaluation, sense of coherence, perceived social support, and reported health-related anxiety in an adult sample. Methods: 147 adults from the 18–73 age group (mean age 37.5) voluntarily completed the questionnaire through Qualtrics online platform containing the Short Health Anxiety Inventory, Core Self-Evaluation Scale, Social Support Assessing Scale, and… More >

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    Les enjeux de l’identification et de la gestion des inégalités épistémiques dans les RISP : Illustration dans la conception et la mise en œuvre d’un dispositif d’ETP en oncologie

    Philippe Terral*, Charlotte Bruneau, Jean-Paul Génolini

    Psycho-Oncologie, Vol.17, No.3, pp. 181-189, 2023, DOI:10.32604/po.2023.044917

    Abstract Objectif : La dynamique conjointe des savoirs (des bénéficiaires, intervenants, décideurs, chercheurs) et des pouvoirs (pouvoirs de paroles et d’actions, asymétries voire hiérarchies établies entre les individus et leurs savoirs) des personnes qui les portent au cœur des RISP, est analysée au prisme de la gestion des inégalités épistémiques. Nous étudions la nature des partages ou non partages de savoirs entre ces différentes catégories d’acteurs impliqués dans les interventions en santé. Méthode : La méthodologie qualitative s’appuie sur 36 entretiens et 6 années d’observations ethnographiques d’ateliers de conception ou de mise en œuvre d’un programme d’ETP, de… More >

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    ARTICLE

    Conception et production d’un guide patient pour accompagner la reprise du travail après un cancer du sein : une application de l’Intervention Mapping

    Guillaume Broc1,*, Julien Carretier2,3, Sabrina Rouat4, Laure Guittard5,6, Julien Péron7,8, Béatrice Fervers3,9, Laurent Letrilliart6,10, Philippe Sarnin4, Jean-Baptiste Fassier11,12, Marion Lamort-Bouché6,10

    Psycho-Oncologie, Vol.17, No.3, pp. 167-179, 2023, DOI:10.32604/po.2023.044730

    Abstract Objectif : Le retour au travail (RAT) après un cancer du sein est un processus complexe qui interroge les trajectoires individuelles des patients et celle des acteurs dans leur environnement (ou écosystème). La planification d’une intervention dans ce contexte nécessite une méthodologie appropriée qui intègre cette complexité, à l’image de l’Intervention Mapping (IM). L’objectif de l’article est de décrire une application de l’IM pour la conception et la production d’un guide patient de RAT après un cancer du sein. Matériel et méthodes : Suivant le protocole d’IM, le guide a été coconstruit avec un comité stratégique (COS)… More >

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    ARTICLE

    Combining Deep Learning with Knowledge Graph for Design Knowledge Acquisition in Conceptual Product Design

    Yuexin Huang1,2, Suihuai Yu1, Jianjie Chu1,*, Zhaojing Su1,3, Yangfan Cong1, Hanyu Wang1, Hao Fan4

    CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.138, No.1, pp. 167-200, 2024, DOI:10.32604/cmes.2023.028268

    Abstract The acquisition of valuable design knowledge from massive fragmentary data is challenging for designers in conceptual product design. This study proposes a novel method for acquiring design knowledge by combining deep learning with knowledge graph. Specifically, the design knowledge acquisition method utilises the knowledge extraction model to extract design-related entities and relations from fragmentary data, and further constructs the knowledge graph to support design knowledge acquisition for conceptual product design. Moreover, the knowledge extraction model introduces ALBERT to solve memory limitation and communication overhead in the entity extraction module, and uses multi-granularity information to overcome More >

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    Le vandalisme dans l’information géographique volontaire

    Du concept à la détection non supervisée d’anomalie

    Quy Thy Truong1 , Guillaume Touya2, Cyril de Runz3

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.1, pp. 31-56, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00073

    Abstract Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose une technique permettant de le détecter. Tout d’abord, nous examinons les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Une étude des cas déjà avérés de vandalisme dans OpenStreetMap (OSM) est présentée. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OSM en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un More >

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    ARTICLE

    Modeling for application data with 3D spatiale feature in MADS

    Chamseddine Zaki1 , Mohamed Ayet1,2, Allah Bilel Soussi2

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.3, pp. 255-262, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00086

    Abstract A conceptual spatiotemporal data model must be able to offer users a semantic richness of expression to meet their diverse needs concerning the modeling of spatio-temporal data. The conceptual spatiotemporal data model must be able to represent the objects, relationships and events that can occur in a field of study, track data history, support the multirepresentation of these data, and represent temporal and spatial data with two and three dimensions features. The model must also allow the assignment of different types of constraints to relations and provide a complete orthogonality between dimensions and concepts. The More >

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    ARTICLE

    La genèse systémique d’empreinte pour une maîtrise de l’observation de la Terre

    Mireille Fargette1 , Maud Loireau2, Najet Raouani3 , Thérèse Libourel4

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.31, No.1, pp. 135-197, 2022, DOI:10.3166/RIG31.135-197

    Abstract Ce travail s’intéresse à l’observation, à la connaissance scientifique construite à partir de ce qui est perçu (Lien de Sens) d’un monde systémique complexe. La démarche conduit à proposer le concept d’empreinte dans le cadre scientifique interdisciplinaire « Système - Réalité - Monde perçu - Modèle », à le mettre à l’épreuve des données, puis à proposer la démarche d’ontologie systémique. Celle-ci permet de déployer le Lien de Forme du domaine systémique au monde perçu, d’analyser et décrire la part pertinente de la donnée et de montrer en quoi l’ensemble de ce travail essentiellement symbolique More >

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