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    Le vandalisme dans l’information géographique volontaire

    Du concept à la détection non supervisée d’anomalie

    Quy Thy Truong1 , Guillaume Touya2, Cyril de Runz3

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.1, pp. 31-56, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00073

    Abstract Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose une technique permettant de le détecter. Tout d’abord, nous examinons les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Une étude des cas déjà avérés de vandalisme dans OpenStreetMap (OSM) est présentée. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OSM en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un corpus de vandalisme des données… More >

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    ARTICLE

    Génération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond

    Gauthier Fillières-Riveau1 , Jean-Marie Favreau1 , Vincent Barra1 , Guillaume Touya2

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.30, No.1, pp. 105-126, 2020, DOI:10.3166/rig.2020.00104

    Abstract Les cartes tactiles photoréalistes sont un des outils mobilisés par les personnes en situation de déficience visuelle pour appréhender leur environnement urbain proche, notamment dans le cadre de la mobilité, pour la traversée de carrefours par exemple. Ces cartes sont aujourd’hui principalement fabriquées artisanalement. Dans cet article, nous proposons une approche permettant de produire une segmentation sémantique d’une imagerie aérienne de précision, étape centrale de cette fabrication. Les différents éléments d’intérêt tels que trottoirs, passages piétons, ou îlots centraux sont ainsi localisés et tracés dans l’espace urbain. Nous présentons en particulier comment l’augmentation de cette imagerie par des données vectorielles… More >

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