Home / Journals / RIG / Vol.32, No.1, 2023
Special lssues
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    REVIEW

    An Overview of Modern Cartographic Trends Aligned with the ICA’s Perspective

    Maan Habib1,*, Maan Okayli2
    Revue Internationale de Géomatique, Vol.32, pp. 1-16, 2023, DOI:10.32604/rig.2023.043399
    Abstract This study provides a comprehensive overview of modern cartography innovations and emerging trends, highlighting the importance of geospatial representation in various fields. It discusses recent advancements in geospatial data collection techniques, including satellite and aerial imagery, Light Detection and Ranging (LiDAR) technology, and crowdsourcing. The research also investigates the integration of big data, machine learning, and real-time processing in Geographic Information Systems (GIS), as well as advances in geospatial visualization. In addition, it examines the role of cartography in addressing global challenges such as climate change, disaster management, and urban planning in line with the More >

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    Geometric Morphometrics Applied to Cartography

    Frédéric Roulier*
    Revue Internationale de Géomatique, Vol.32, pp. 17-37, 2023, DOI:10.32604/RIG.2023.045458
    Abstract The morphological differences between two geographical maps can be highlighted by a polycentric distance cartogram resulting from a bidimensional regression. Beyond the communicational interest of the transformations thus produced, the method makes it possible to reveal the differences in structure and therefore constitutes a real research tool. However, bidimensional regression can only compare the shape of two maps. Since the 1990s, geometric morphometrics has revolutionized the morphological analysis of natural structures (and others). It has since been applied in many fields of research but not in cartography. This article describes the theoretical and methodological bases More >

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    Inversion of Water Quality TN-TP Values Based on Hyperspectral Features and Model Validation

    Yaping Luo1, Na Guo1,*, Dong Liu2, Shuming Peng3, Xinchen Wang4, Jie Wu3
    Revue Internationale de Géomatique, Vol.32, pp. 39-52, 2023, DOI:10.32604/RIG.2023.046014
    Abstract Using hyperspectral data collected in January and June 2022 from the Sha River, the concentrations of total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) were estimated using the differential method. The results indicate that the optimal bands for estimation vary monthly due to temperature fluctuations. In the TN model, the power function model at 586 nm in January exhibited the strongest fit, yielding a fit coefficient (R2) of 0.95 and F-value of 164.57 at a significance level (p) of less than 0.01. Conversely, the exponential model at 477 nm in June provided the best fit, with R2 = More >

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    L’impact du Terrassement des Versants sur L’érosion Dans le Pourtour Occidental du Plateau du Jord Tannourine-Aaqoura (Liban)

    Hussein El Hage Hassan1,*, Laurence Charbel2, Ninon Blond3
    Revue Internationale de Géomatique, Vol.32, pp. 53-78, 2023, DOI:10.32604/RIG.2023.043180
    Abstract Le pourtour occidental du plateau du Jord Tannourine-Aaqoura (Liban) est une région montagnarde méditerranéenne qui réunit les conditions de l’érosion hydrique : pluie abondante, pente raide, couvert végétal naturel ravagé et sol sensible à la dégradation. Cependant les terrasses agricoles aménagées depuis des décennies demeurent une pratique robuste pour limiter le ruissellement et élargir la surface agricole utile. Afin d’évaluer l’érosion aréolaire et le rôle des pratiques antiérosives, la méthodologie adoptée repose sur l’équation universelle de l’USLE révisée (RUSLE). La combinaison de paramètres du modèle, dans un SIG, a permis de définir que l’érosion hydrique More >

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    Influence des paramètres hydro-morphométriques sur l’écoulement des eaux des sous-bassins versants de la Tshopo, République démocratique du Congo

    Faidance Mashauri1,2,*, Mokili Mbuluyo1,3, Nsalambi Nkongolo2,4
    Revue Internationale de Géomatique, Vol.32, pp. 79-98, 2023, DOI:10.32604/RIG.2023.044124
    Abstract Les paramètres hydro-morphométriques les plus caractéristiques qui contrôlent l’écoulement des eaux du bassin versant de la Tshopo n’ont pas encore été déterminés. L’analyse de corrélation, la régression linéaire multiple et la classification ascendante hiérarchique ont été appliquées à l’ensemble des données afin d’identifier les variables les plus caractéristiques qui influencent considérablement la vitesse d’écoulement des eaux et regrouper les sous-bassins versants semblables physiquement. Les résultats obtenus mettent en évidence l’importance de la topographie sur l’écoulement des eaux. Trois variables topographiques, à savoir l’altitude médiane (H50), le dénivelé global (Dg) et le dénivelé spécifique (Ds), ont… More >

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    ARTICLE

    Utilisation du système d’information géographique et modèle numérique de terrain dans l’analyse des caractéristiques hydro-morphométriques des sous-bassins versants de la rivière Tshopo, République démocratique du Congo

    Faidance Mashauri1,2,*, Mokili Mbuluyo1,3, Nsalambi Nkongolo2,4
    Revue Internationale de Géomatique, Vol.32, pp. 99-122, 2023, DOI:10.32604/rig.2023.044899
    Abstract L’analyse et la quantification des caractéristiques hydro-morphométriques sont essentielles pour une meilleure gestion des ressources en eau et une planification plus efficace des projets hydroélectriques dans le bassin de la Tshopo. Malheureusement, peu d’études ont été réalisées pour évaluer ces caractéristiques à l’échelle de ce bassin. Notre approche méthodologique consiste à utiliser les outils d’analyse des logiciels Système d’Information Géographique (SIG) appliqués au Modèle Numérique de Terrain (MNT) dérivé de l’image Advanced Land Observing Satellite (ALOS) World 3D-30m. Cela nous a permis d’extraire automatiquement le réseau hydrographique et de générer les sous-bassins versants de la… More >

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