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    ARTICLE

    Modélisation sémantique et programmation générative pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe

    Claire Prudhomme1 , Ana Roxin2 , Christophe Cruz2 , Frank Boochs1

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.30, No.1, pp. 37-65, 2020, DOI:10.3166/rig.2020.00102

    Abstract La gestion de catastrophe nécessite une préparation collaborative entre les divers intervenants. Les exercices collaboratifs visent à entraîner les intervenants à appliquer les plans préparés ainsi qu’à identifier les problèmes et points d’améliorations potentiels. Ces exercices étant coûteux, la simulation informatique est un outil permettant d’optimiser la préparation à l’aide d’une plus grande diversité de cas. Cependant, les travaux de recherche centrés sur la simulation et la gestion de catastrophe sont spécialisés sur un problème spécifique plutôt que sur l’optimisation globale des plans préparés. Cette limite s’explique par le défi que constitue la réalisation d’un modèle de simulation capable de… More >

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    ARTICLE

    Numérique versus symbolique

    Hélène Mathian1, Lena Sanders2

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.31, No.1, pp. 21-45, 2022, DOI:10.3166/RIG31.21-45

    Abstract L’objectif de cet article est de comparer une approche statistique, l’analyse des données (AD) et une approche de simulation, les systèmes multi-agents (SMA). Ces deux familles de méthodes sont a priori considérées comme représentatives d’une approche numérique, respectivement symbolique, de la modélisation spatiale. Le cas d’application qui est mobilisé tout au long de l’article est celui de la ségrégation de l’espace scolaire en Île-deFrance. En premier lieu sont explicitées et discutées les différentes étapes menant d’une question thématique à l’opérationnalisation d’une méthodologie d’analyse statistique ou de simulation destinée à analyser cette question. Pour effectuer cette comparaison, on développe un cadre… More >

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    ARTICLE

    Modelling and Verification of Context-Aware Intelligent Assistive Formalism

    Shahid Yousaf1,*, Hafiz Mahfooz Ul Haque2, Abbas Khalid1, Muhammad Adnan Hashmi3, Eraj Khan1

    CMC-Computers, Materials & Continua, Vol.71, No.2, pp. 3355-3373, 2022, DOI:10.32604/cmc.2022.023019

    Abstract Recent years have witnessed the expeditious evolution of intelligent smart devices and autonomous software technologies with the expanded domains of computing from workplaces to smart computing in everyday routine life activities. This trend has been rapidly advancing towards the new generation of systems where smart devices play vital roles in acting intelligently on behalf of the users. Context-awareness has emerged from the pervasive computing paradigm. Context-aware systems have the ability to acquire contextual information from the surrounding environment autonomously, perform reasoning on it, and then adapt their behaviors accordingly. With the proliferation of context-aware systems and smart sensors, real-time monitoring… More >

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    ARTICLE

    Maintaining Complex Formations and Avoiding Obstacles for Multi-Agents

    Yali Wang1, Youqian Feng1, Zhonghai Yin1, Cheng Zhou1, *

    CMC-Computers, Materials & Continua, Vol.62, No.2, pp. 877-891, 2020, DOI:10.32604/cmc.2020.06423

    Abstract This paper researches some problems in complex formation for multi-agents, in which two matrices are proposed to record the formation. The pattern matrix is used to describe the pattern of the formation; meanwhile, the location matrix is used to record the location of each agent. Thus, all desired positions of each agent will be obtained by geometrical relationship on the basis of two matrices above. In addition a self-adaptation flocking algorithm is proposed to control all agents to form a desired formation and avoid obstacles. The main idea is as follows: agents will form a desired formation through the method… More >

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