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    ARTICLE

    Quelle est la place des professionnels de santé dans l’adhésion aux programmes thérapeutiques en ligne de l’insomnie ? Éléments de réflexion issus de l’étude Sleep-4-All-1 et protocole de l’étude Sleep-4-All-2.0

    D. Boinon, C. Charles, L. Fasse, J. Journiac, G. Pallubicki, E. Guerdoux-Ninot, G. Ninot, A. Couillet, J.-B. Le Provost, J. Savard, S. Dauchy

    Psycho-Oncologie, Vol.16, No.1, pp. 173-181, 2022, DOI:10.3166/pson-2022-0179

    Abstract La thérapie cognitivocomportementale de l’insomnie (TCC-I) demeure difficile d’accès pour les patients atteints de cancer. Sa digitalisation semble une solution prometteuse pour bénéficier au plus grand nombre. La faisabilité d’un programme TCC-I québécois a été démontrée en France, tout en révélant les limites d’un dispositif suivi en autonomie et à distance. L’enjeu reste de mieux comprendre le rôle des professionnels de santé dans l’accompagnement des patients dans ce type de programme. C’est l’objectif de l’étude Sleep-4-All-2.0 dont nous présenterons ici le protocole. More >

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    ARTICLE

    Adhésion et implémentation d’un programme de cohérence cardiaque visant à réduire l’anxiété de patients opérés pour une carcinose péritonéale : étude pilote randomisée

    E. Guerdoux, L. Coutant, M. Del Rio, S. Gourgou, F. Quenet, G. Ninot

    Psycho-Oncologie, Vol.16, No.1, pp. 192-198, 2022, DOI:10.3166/pson-2022-0177

    Abstract Objectif : Évaluer l’implémentation d’une pratique quotidienne de cohérence cardiaque chez des patients opérés pour une carcinose péritonéale.
    Matériel et méthode : Étude pilote monocentrique, ouverte, contrôlée, randomisée non comparative, incluant 20 patients en soins courants vs 40 patients formés à la cohérence cardiaque avec biofeedback et guide respiratoire pour une pratique au domicile enregistrée.
    Résultats attendus : Adhésion satisfaisante au programme, pouvant caractériser les éléments favorisant son implémentation avant et après chirurgie et évaluation de son impact sur l’anxiété.
    Perspectives : Efficacité à déterminer pour transférer ce soin de support. More >

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    EDITORIAL

    L’euthanasie et le suicide assisté seront-ils bientôt en France des alternatives supplémentaires dans l’offre de soins à la fin de la vie ?

    M.-F. Bacqué, I. Dumont, J. Maclure, P. Guex, L. Fasse, M. Derzelle

    Psycho-Oncologie, Vol.16, No.2, pp. 219-222, 2022, DOI:10.3166/pson-2022-0200

    Abstract This article has no abstract. More >

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    ARTICLE

    État des lieux des législations sur l’aide active à mourir dans le monde au 31 janvier 2022

    P. Galmiche, S. Dauchy

    Psycho-Oncologie, Vol.16, No.2, pp. 223-228, 2022, DOI:10.3166/pson-2022-0199

    Abstract Au 31 janvier 2022, dix pays ont légiféré en faveur de l’aide active à mourir au terme de débats politiques, éthiques et sociaux. Cet article reprend le parcours législatif de ces pays (Suisse, États-Unis, Pays-Bas, Belgique, Luxembourg, Canada, Australie, Nouvelle-Zélande, Espagne et Autriche) et décrit les conditions prescrites par chaque loi pour encadrer et contrôler la pratique de l’euthanasie ou du suicide assisté. L’objectif est de mettre en lumière les arguments indispensables à la mise en place et à la mise en œuvre d’une loi ainsi que les critères d’éligibilité et garde-fous communs, avec une More >

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    ARTICLE

    Aborder la fin de vie, la mort et le deuil autour de la littérature de jeunesse

    C. Tête

    Psycho-Oncologie, Vol.16, No.2, pp. 265-266, 2022, DOI:10.3166/pson-2022-0198

    Abstract Le Centre national des soins palliatifs et de la fin de vie propose une sélection actualisée chaque année de près de 200 albums et romans issus de la littérature de jeunesse aux adultes accompagnant un enfant gravement malade, confronté à une situation de fin de vie, en deuil ou plus simplement curieux de ce qui a trait à la mort. En 2022, 26 ouvrages sur les 46 publiés l’année précédente, relatifs aux thématiques de la maladie grave, des soins palliatifs, de la mort et du deuil, ont été choisis par un comité de lecture pluriprofessionnel. More >

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    ARTICLE

    La confrontation au deuil d’un pair chez une AJA atteinte de cancer. Une analyse phénoménologique interprétative

    J. Phan, V. Laurence, P. Marec-Berard, C. Cordero, C. Riberon, C. Flahault

    Psycho-Oncologie, Vol.16, No.2, pp. 243-252, 2022, DOI:10.3166/pson-2022-0197

    Abstract Objectif : Les adolescents et jeunes adultes (AJA) atteints de cancer faisant face à la perte d’un autre AJA malade peuvent être confrontés à une « triple tâche » : le processus d’adolescence, l’ajustement psychologique au cancer et la mort d’un pair malade. L’objectif de l’étude a été d’explorer les processus sous-jacents à la perte d’un pair malade chez les AJA atteints de cancer.
    Matériel et méthodes : Un entretien unique a été soumis à une Analyse phénoménologique interprétative (IPA), conçu pour comprendre le système de significations attaché à un phénomène subjectif et intime tel que le deuil.
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    ARTICLE

    Implementation of Strangely Behaving Intelligent Agents to Determine Human Intervention During Reinforcement Learning

    Christopher C. Rosser, Wilbur L. Walters, Abdulghani M. Abdulghani, Mokhles M. Abdulghani, Khalid H. Abed*

    Journal on Artificial Intelligence, Vol.4, No.4, pp. 261-277, 2022, DOI:10.32604/jai.2022.039703 - 25 May 2023

    Abstract Intrinsic motivation helps autonomous exploring agents traverse a larger portion of their environments. However, simulations of different learning environments in previous research show that after millions of timesteps of successful training, an intrinsically motivated agent may learn to act in ways unintended by the designer. This potential for unintended actions of autonomous exploring agents poses threats to the environment and humans if operated in the real world. We investigated this topic by using Unity’s Machine Learning Agent Toolkit (ML-Agents) implementation of the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm with the Intrinsic Curiosity Module (ICM) to train autonomous exploring… More >

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    ARTICLE

    Modeling & Evaluating the Performance of Convolutional Neural Networks for Classifying Steel Surface Defects

    Nadeem Jabbar Chaudhry1,*, M. Bilal Khan2, M. Javaid Iqbal1, Siddiqui Muhammad Yasir3

    Journal on Artificial Intelligence, Vol.4, No.4, pp. 245-259, 2022, DOI:10.32604/jai.2022.038875 - 25 May 2023

    Abstract Recently, outstanding identification rates in image classification tasks were achieved by convolutional neural networks (CNNs). to use such skills, selective CNNs trained on a dataset of well-known images of metal surface defects captured with an RGB camera. Defects must be detected early to take timely corrective action due to production concerns. For image classification up till now, a model-based method has been utilized, which indicated the predicted reflection characteristics of surface defects in comparison to flaw-free surfaces. The problem of detecting steel surface defects has grown in importance as a result of the vast range… More >

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    ARTICLE

    The Cloud Manufacturing Resource Scheduling Optimization Method Based on Game Theory

    Xiaoxuan Yang*, Zhou Fang

    Journal on Artificial Intelligence, Vol.4, No.4, pp. 229-243, 2022, DOI:10.32604/jai.2022.035368 - 25 May 2023

    Abstract In order to optimize resource integration and optimal scheduling problems in the cloud manufacturing environment, this paper proposes to use load balancing, service cost and service quality as optimization goals for resource scheduling, however, resource providers have resource utilization requirements for cloud manufacturing platforms. In the process of resource optimization scheduling, the interests of all parties have conflicts of interest, which makes it impossible to obtain better optimization results for resource scheduling. Therefore, a multithreaded auto-negotiation method based on the Stackelberg game is proposed to resolve conflicts of interest in the process of resource scheduling.… More >

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    ARTICLE

    ResCD-FCN: Semantic Scene Change Detection Using Deep Neural Networks

    S. Eliza Femi Sherley1,*, J. M. Karthikeyan1, N. Bharath Raj1, R. Prabakaran2, A. Abinaya1, S. V. V. Lakshmi3

    Journal on Artificial Intelligence, Vol.4, No.4, pp. 215-227, 2022, DOI:10.32604/jai.2022.034931 - 25 May 2023

    Abstract Semantic change detection is extension of change detection task in which it is not only used to identify the changed regions but also to analyze the land area semantic (labels/categories) details before and after the timelines are analyzed. Periodical land change analysis is used for many real time applications for valuation purposes. Majority of the research works are focused on Convolutional Neural Networks (CNN) which tries to analyze changes alone. Semantic information of changes appears to be missing, there by absence of communication between the different semantic timelines and changes detected over the region happens.… More >

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