Home / Advanced Search

  • Title/Keywords

  • Author/Affliations

  • Journal

  • Article Type

  • Start Year

  • End Year

Update SearchingClear
  • Articles
  • Online
Search Results (1,071)
  • Open Access

    ARTICLE

    Genomic profiling of colorectal cancer in large-scale Chinese patients: amplification and somatic mutations in ERBB2

    YUZHI LIU1,#, EVELYNE BISCHOF2,#, ZHIQIN CHEN1, JIAHUAN ZHOU3, BEI ZHANG4, DING ZHANG4, YONG GAO1,*, MING QUAN1,*

    Oncology Research, Vol.32, No.9, pp. 1429-1438, 2024, DOI:10.32604/or.2024.047309

    Abstract Objectives: Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-targeted therapies have demonstrated potential benefits for metastatic colorectal cancer (mCRC) patients with HER2 amplification, but are not satisfactory in cases of HER2 mutant CRCs. Methods: Consequently, further elucidation of amplifications and somatic mutations in erythroblastic oncogene B-2 (ERBB2) is imperative. Comprehensive genomic profiling was conducted on 2454 Chinese CRC cases to evaluate genomic alterations in 733 cancer-related genes, tumor mutational burden, microsatellite instability, and programmed death ligand 1 (PD-L1) expression. Results: Among 2454 CRC patients, 85 cases (3.46%) exhibited ERBB2 amplification, and 55 cases (2.24%) carried ERBB2 mutation.… More > Graphic Abstract

    Genomic profiling of colorectal cancer in large-scale Chinese patients: amplification and somatic mutations in ERBB2

  • Open Access

    ARTICLE

    Integrating Transformer and Bidirectional Long Short-Term Memory for Intelligent Breast Cancer Detection from Histopathology Biopsy Images

    Prasanalakshmi Balaji1,*, Omar Alqahtani1, Sangita Babu2, Mousmi Ajay Chaurasia3, Shanmugapriya Prakasam4

    CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.141, No.1, pp. 443-458, 2024, DOI:10.32604/cmes.2024.053158

    Abstract Breast cancer is a significant threat to the global population, affecting not only women but also a threat to the entire population. With recent advancements in digital pathology, Eosin and hematoxylin images provide enhanced clarity in examining microscopic features of breast tissues based on their staining properties. Early cancer detection facilitates the quickening of the therapeutic process, thereby increasing survival rates. The analysis made by medical professionals, especially pathologists, is time-consuming and challenging, and there arises a need for automated breast cancer detection systems. The upcoming artificial intelligence platforms, especially deep learning models, play an More >

  • Open Access

    ARTICLE

    Marine Predators Algorithm with Deep Learning-Based Leukemia Cancer Classification on Medical Images

    Sonali Das1, Saroja Kumar Rout2, Sujit Kumar Panda1, Pradyumna Kumar Mohapatra3, Abdulaziz S. Almazyad4, Muhammed Basheer Jasser5,6,*, Guojiang Xiong7, Ali Wagdy Mohamed8,9

    CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.141, No.1, pp. 893-916, 2024, DOI:10.32604/cmes.2024.051856

    Abstract In blood or bone marrow, leukemia is a form of cancer. A person with leukemia has an expansion of white blood cells (WBCs). It primarily affects children and rarely affects adults. Treatment depends on the type of leukemia and the extent to which cancer has established throughout the body. Identifying leukemia in the initial stage is vital to providing timely patient care. Medical image-analysis-related approaches grant safer, quicker, and less costly solutions while ignoring the difficulties of these invasive processes. It can be simple to generalize Computer vision (CV)-based and image-processing techniques and eradicate human… More >

  • Open Access

    ARTICLE

    Explainable Artificial Intelligence (XAI) Model for Cancer Image Classification

    Amit Singhal1, Krishna Kant Agrawal2, Angeles Quezada3, Adrian Rodriguez Aguiñaga4, Samantha Jiménez4, Satya Prakash Yadav5,,*

    CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.141, No.1, pp. 401-441, 2024, DOI:10.32604/cmes.2024.051363

    Abstract The use of Explainable Artificial Intelligence (XAI) models becomes increasingly important for making decisions in smart healthcare environments. It is to make sure that decisions are based on trustworthy algorithms and that healthcare workers understand the decisions made by these algorithms. These models can potentially enhance interpretability and explainability in decision-making processes that rely on artificial intelligence. Nevertheless, the intricate nature of the healthcare field necessitates the utilization of sophisticated models to classify cancer images. This research presents an advanced investigation of XAI models to classify cancer images. It describes the different levels of explainability… More >

  • Open Access

    ARTICLE

    Colorectal Cancer Segmentation Algorithm Based on Deep Features from Enhanced CT Images

    Shi Qiu1, Hongbing Lu1,*, Jun Shu2, Ting Liang3, Tao Zhou4

    CMC-Computers, Materials & Continua, Vol.80, No.2, pp. 2495-2510, 2024, DOI:10.32604/cmc.2024.052476

    Abstract Colorectal cancer, a malignant lesion of the intestines, significantly affects human health and life, emphasizing the necessity of early detection and treatment. Accurate segmentation of colorectal cancer regions directly impacts subsequent staging, treatment methods, and prognostic outcomes. While colonoscopy is an effective method for detecting colorectal cancer, its data collection approach can cause patient discomfort. To address this, current research utilizes Computed Tomography (CT) imaging; however, conventional CT images only capture transient states, lacking sufficient representational capability to precisely locate colorectal cancer. This study utilizes enhanced CT images, constructing a deep feature network from the… More >

  • Open Access

    Mettre en dialogue disciplines et personnes concernées par le cancer pour améliorer le parcours des soins en oncologie

    Joëlle Kivits1,*, Frédérique Claudot2, Sandrine de Montgolfier3, Silvia Rossi2

    Psycho-Oncologie, Vol.18, No.2, pp. 95-100, 2024, DOI:10.32604/po.2024.052512

    Abstract Interdisciplinarité et recherche participative sont devenues des axes directeurs de la recherche en cancérologie. Mais quelles peuvent en être concrètement les formes et modalités ? Nous appuyant sur l’expérience de 3 recherches successives visant à améliorer les parcours de soins en cancérologie - PARCA1, PARCA2 et 4P - nous présentons la rencontre d’une part entre chercheur·se·s et d’autre part de ces mêmes chercheur·se·s avec les patient·e·s et les professionnel·le·s de santé. Progressivement, ces rencontres ont permis la co-construction de projets et la conduite partagée de la recherche. Sont soulignées les motivations conduisant à l’approche participative, More >

  • Open Access

    COMMENTARY

    Mener des recherches pluridisciplinaires en SHS dans le domaine du cancer : quels leviers, quels freins ?

    Sylvie Dolbeault1,2,3,*, Manon Fontaine4, Diane Boinon5,6

    Psycho-Oncologie, Vol.18, No.2, pp. 101-107, 2024, DOI:10.32604/po.2024.049628

    Abstract Cet article propose une synthèse des réflexions menées à l’occasion du séminaire annuel de recherche SHS du Cancéropôle Ile-de-France sur le thème : Pluridisciplinarité et méthodes pour la recherche en SHS dans le domaine du cancer. Après avoir précisé les contours des notions de pluri-, inter- et transdisciplinarité, il vise à décrire la façon dont ce type de recherche se déroule en pratique. Il aborde successivement le rôle de ses acteurs et leurs places respectives, la nécessité d’un langage partagé, les diverses temporalités impliquées, le partage des tâches, les modalités d’entretien et d’analyse ainsi que More >

  • Open Access

    ARTICLE

    Construire une question de recherche dans l’interdisciplinarité

    Elsa Bansard*

    Psycho-Oncologie, Vol.18, No.2, pp. 79-85, 2024, DOI:10.32604/po.2024.049476

    Abstract L’interdisciplinarité est l’objet d’une forte promotion institutionnelle et d’une abondante publication scientifique tant sur son histoire, sa définition, ses typologies, que sur ses freins et défis. Il s’agit de proposer ici un retour d’expérience sur l’élaboration d’une question de recherche dans un travail interdisciplinaire. Nous présenterons le parcours qui a conduit d’une question de gestion administrative à un doctorat en philosophie de la médecine sur les soins de support grâce à une collaboration riche entre une grande diversité d’acteurs académiques, hospitaliers et associatifs. Une analyse de la littérature permettra de montrer comment la longue histoire More >

  • Open Access

    REVIEW

    Processus pour le développement d’une stratégie d’évaluation de la qualité de vie en cancer avancé pédiatrique

    Lye-Ann Robichaud1,2,3, Marianne Olivier-D’Avignon4, Julie Felipe1, Hermann Ferdinand Thomas Ehrenfeld1,2,3, Marc-Antoine Marquis5,6, Bruno Michon7,8, Émélie Rondeau2,3, Mathias Tyo-Gomez9, Michel Duval5,10, Serge Sultan1,2,3,5,10,*

    Psycho-Oncologie, Vol.18, No.2, pp. 127-135, 2024, DOI:10.32604/po.2024.046496

    Abstract En contexte de cancer avancé pédiatrique, c’est-à-dire quand les traitements visant le cancer ne sont pas efficaces, les soins offerts aux patients ont une visée palliative pour limiter les symptômes et optimiser la qualité de vie (QdV). Pour orienter ces soins, il est nécessaire de connaître et mesurer ce qui est important pour les jeunes dans cette situation. Malheureusement, il existe très peu d’outils disponibles. L’objectif de cet article est de décrire le processus de développement d’une nouvelle méthode d’évaluation de la QdV qui s’adresse spécifiquement au contexte de cancer avancé pédiatrique, le programme Advance… More >

  • Open Access

    ARTICLE

    IMPACT de la déprivation sociale sur les difficultés psychosociales au décours d’un cancer pédiatrique : une étude prospective

    Fanny Delehaye1,2,*, Olivier Dejardin1,3, Isabelle Pellier4, Ludivine Launay1,5, Maxime Esvan6, Damien Bodet2, Liana Carausu7, Julien Lejeune8, Frédéric Millot9, Caroline Thomas10, Virginie Gandemer11, Arnaud Alves1,12, Julien Rod1,13

    Psycho-Oncologie, Vol.18, No.2, pp. 117-126, 2024, DOI:10.32604/po.2024.043073

    Abstract La période post-traitement une part fondamental de la prise en charge du cancer pédiatrique. Durant cette période, les difficultés scolaires et psychologiques chez les survivants d’un cancer pédiatriques (SCP) sont connues et peuvent être pronostic sur la bonne réintégration sociale. Cette étude estime l’influence de la déprivation sociale du foyer de l’enfant sur ces difficultés. Notre étude se base sur une base de données multicentrique, et se concentre sur les SCP avant reçu une évaluation psychosociale au cours de leur suivi, de 2013 à 2020. Nous rapportons les données des difficultés scolaires et psychologiques. Le… More >

Displaying 41-50 on page 5 of 1071. Per Page