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    ARTICLE

    Spatial Correlation Module for Classification of Multi-Label Ocular Diseases Using Color Fundus Images

    Ali Haider Khan1,2,*, Hassaan Malik2, Wajeeha Khalil3, Sayyid Kamran Hussain4, Tayyaba Anees5, Muzammil Hussain2

    CMC-Computers, Materials & Continua, Vol.76, No.1, pp. 133-150, 2023, DOI:10.32604/cmc.2023.039518

    Abstract To prevent irreversible damage to one’s eyesight, ocular diseases (ODs) need to be recognized and treated immediately. Color fundus imaging (CFI) is a screening technology that is both effective and economical. According to CFIs, the early stages of the disease are characterized by a paucity of observable symptoms, which necessitates the prompt creation of automated and robust diagnostic algorithms. The traditional research focuses on image-level diagnostics that attend to the left and right eyes in isolation without making use of pertinent correlation data between the two sets of eyes. In addition, they usually only target one or a few different… More >

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    ARTICLE

    MVCE-Net: Multi-View Region Feature and Caption Enhancement Co-Attention Network for Visual Question Answering

    Feng Yan1, Wushouer Silamu2, Yanbing Li1,*

    CMC-Computers, Materials & Continua, Vol.76, No.1, pp. 65-80, 2023, DOI:10.32604/cmc.2023.038177

    Abstract Visual question answering (VQA) requires a deep understanding of images and their corresponding textual questions to answer questions about images more accurately. However, existing models tend to ignore the implicit knowledge in the images and focus only on the visual information in the images, which limits the understanding depth of the image content. The images contain more than just visual objects, some images contain textual information about the scene, and slightly more complex images contain relationships between individual visual objects. Firstly, this paper proposes a model using image description for feature enhancement. This model encodes images and their descriptions separately… More >

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    ARTICLE

    Visual Motion Segmentation in Crowd Videos Based on Spatial-Angular Stacked Sparse Autoencoders

    Adel Hafeezallah1, Ahlam Al-Dhamari2,3,*, Syed Abd Rahman Abu-Bakar2

    Computer Systems Science and Engineering, Vol.47, No.1, pp. 593-611, 2023, DOI:10.32604/csse.2023.039479

    Abstract Visual motion segmentation (VMS) is an important and key part of many intelligent crowd systems. It can be used to figure out the flow behavior through a crowd and to spot unusual life-threatening incidents like crowd stampedes and crashes, which pose a serious risk to public safety and have resulted in numerous fatalities over the past few decades. Trajectory clustering has become one of the most popular methods in VMS. However, complex data, such as a large number of samples and parameters, makes it difficult for trajectory clustering to work well with accurate motion segmentation results. This study introduces a… More >

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    ARTICLE

    Improved Blending Attention Mechanism in Visual Question Answering

    Siyu Lu1, Yueming Ding1, Zhengtong Yin2, Mingzhe Liu3,*, Xuan Liu4, Wenfeng Zheng1,*, Lirong Yin5

    Computer Systems Science and Engineering, Vol.47, No.1, pp. 1149-1161, 2023, DOI:10.32604/csse.2023.038598

    Abstract Visual question answering (VQA) has attracted more and more attention in computer vision and natural language processing. Scholars are committed to studying how to better integrate image features and text features to achieve better results in VQA tasks. Analysis of all features may cause information redundancy and heavy computational burden. Attention mechanism is a wise way to solve this problem. However, using single attention mechanism may cause incomplete concern of features. This paper improves the attention mechanism method and proposes a hybrid attention mechanism that combines the spatial attention mechanism method and the channel attention mechanism method. In the case… More >

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    ARTICLE

    Objets et relations spatiales composites et prise en compte du vague pour interpréter un référencement spatial indirect

    Mattia Bunel, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Cécile Duchêne

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.1, pp. 81-106, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00075

    Abstract Cet article propose une méthodologie destinée à transformer une description de position exprimée dans un référentiel indirect en une position absolue dans un référentiel direct. Cette problématique nécessite une formalisation des éléments de localisation relatifs, ici sous la forme d’un modèle en triplets, utilisé ensuite comme base de référencement, et un questionnement sur la prise en compte de l’imperfection du langage naturel dans le processus de modélisation. Nous proposons de faire appel aux objets spatiaux flous et nous comparons leurs implémentations afin d’identifier l’approche la plus adaptée au contexte du secours en montagne. More >

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    ARTICLE

    Pour un observatoire des données géographiques du Web

    Expérimentation à partir des infrastructures de données géographiques françaises

    Matthieu Noucher1 , Françoise Gourmelon2, Christophe Claramunt3

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.1, pp. 9-30, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00074

    Abstract L’extension des usages de l’information géographique génère une profusion de données qui circulent sur de multiples plateformes Web. Accompagner le suivi du contenu de ces plateformes relève aujourd’hui de la gageure tant elles s’apparentent à des boîtes noires informationnelles et algorithmiques soumises à de fortes dynamiques. Le concept d’observatoire de l’information géographique semble alors approprié pour suivre, analyser et comprendre l’évolution du volume et des flux de données géographiques disponibles et leur utilisation sur une portion de territoire. Néanmoins, sa mise en œuvre soulève des questions méthodologiques que nous discutons à partir de l’expérimentation d’une observation diachronique du patrimoine de… More >

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    ARTICLE

    Équité environnementale et accessibilité aux parcs à Ho Chi Minh Ville (Vietnam)

    Anh Tu Hoang1 , Philippe Apparicio1, Thi-Thanh-Hien Pham2

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.2, pp. 135-158, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00071

    Abstract L’objectif de cet article est de poser un diagnostic d’équité environnementale quant à l’accessibilité aux parcs à Ho Chi Minh Ville (HCMV) pour quatre groupes de population (les enfants, les personnes âgées, les personnes faiblement et hautement scolarisées). Pour ce faire, deux mesures d’accessibilité calculées à partir de la distance réticulaire sont mises en œuvre dans les SIG : la distance au parc le plus proche (proximité immédiate) et la méthode du enhanced twostep floating catchment area (disponibilité en fonction de l’offre et de la demande). Puis, plusieurs modèles de régression sont construits avec, comme variables dépendantes, les mesures d’accessibilité… More >

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    ARTICLE

    L’évolution de l’occupation du sol et des inégalités environnementales dans la ville minière de Métlaoui par le biais d’un SIG-AMC

    Bilel Salhi1 , Mohsen Dhieb2,3, Yamna Djellouli4

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.3, pp. 381-399, 2019, DOI:10.3166/rig.2020.00094

    Abstract La ville de Métlaoui constitue le noyau urbain central du bassin minier de Gafsa (BMG) au sud-ouest de la Tunisie. À l’instar des autres villes du bassin, Métlaoui est traditionnellement caractérisée par la mono-activité industrielle d’enrichissement de phosphate ; elle observe par ailleurs une dichotomie spatiale entre « le village européen relativement favorisé qui constitue le cœur de la ville et les cités périphériques ouvrières très déshéritées. Cette dichotomie ne semble pas faiblir aujourd’hui ; bien au contraire, la recherche montre aujourd’hui les prémices d’une accentuation des ségrégations socio-spatiales héritées de la période coloniale et postcoloniale, les vicissitudes environnementales accumulées… More >

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    ARTICLE

    Modeling for application data with 3D spatiale feature in MADS

    Chamseddine Zaki1 , Mohamed Ayet1,2, Allah Bilel Soussi2

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.3, pp. 255-262, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00086

    Abstract A conceptual spatiotemporal data model must be able to offer users a semantic richness of expression to meet their diverse needs concerning the modeling of spatio-temporal data. The conceptual spatiotemporal data model must be able to represent the objects, relationships and events that can occur in a field of study, track data history, support the multirepresentation of these data, and represent temporal and spatial data with two and three dimensions features. The model must also allow the assignment of different types of constraints to relations and provide a complete orthogonality between dimensions and concepts. The MADS model meets several requirements… More >

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    ARTICLE

    Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique

    Application à la dialectologie

    Clément Chagnaud1,3, Philippe Garat2, Paule-Annick Davoine1,3, Guylaine Brun-Trigaud4

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.30, No.1, pp. 67-83, 2020, DOI:10.3166/rig.2020.00107

    Abstract Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires de dispersion de traits linguistiques. More >

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